Resampling-Verfahren (engl.: Resampling Techniques [or Methods])

Verfahren zur Bestimmung der Stichprobenverteilung eines Kennwertes, wenn die die üblichen Annahmen über die Verteilung (etwa gemäß dem Zentralen Grenzwertsatz der Statistik, wonach die Verteilung sich der Normalverteilung annähert) nicht gültig sind oder zumindest bezweifelt werden müssen. Die Resampling-Verfahren (oder R.-Techniken) basieren auf der Überlegung, dass man in diesen Fällen die Verteilung anhand der Stichprobe selbst bestimmt, indem man aus der Stichprobe wiederum viele Stichproben zieht..

Die bekanntesten R.-V. sind das Bootstrap und das Jackknife.