Bootstrap (engl.: Bootstrap)

B. ist ein Resampling-Verfahren. Zur Bestimmung der Verteilung der Stichprobenkennwerte und der daraus abgeleiteten Größen (etwa der Konfidenzintervalle) werden also aus der vorhandenen Stichprobe selbst viele neue Stichproben gezogen.

Beim Bootstrap geht man so vor, dass man aus der vorhandenen Stichrpobe mit Umfang n eine größere Zahl von Stichproben mit Zurücklegen des Umfangs n zieht (auch kleinere Stichproben werden diskutiert). Aus den erhaltenen Kennwerten wird dann deren Standardfehler und entsprechend auch das Konfidenzintervall berechnet.

Literatur:

Efron, Bradley/Tibshirani, Robert J.: Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy, in: Statistical Science 1, 1986, S. 54-75
Efron, Bradley/Tibshirani, Robert J.: An Introduction to the Bootstrap. London: Chapman & Hall, 1993
Shikano, Susumu: Bootstrap und Jackknife, in: Behnke, J./Gschwend, T./Schindler, D./Schnapp, K.-U. (Hrsg.): Methoden der Politikwissenschaft. Neuere qualitative und quantitative Analyseverfahren. Baden-Baden: Nomos, 2006, S. 68-79