Jackknife

Das J. ist ein Resampling-Verfahren. Zur Bestimmung der Verteilung der Stichprobenkennwerte und der daraus abgeleiteten Größen (etwa der Konfidenzintervalle) werden also aus der vorhandenen Stichprobe selbst viele neue Stichproben gezogen.

Im konkreten Fall des Jackknife geht man so vor, dass man Stichproben unter Weglassung je eines Elementes der Stichprobe zieht (u.U. auch einer Zahl von Elementen > 1). Aus den so erhaltenen vielen Teilstichproben können dann sowohl Punktschätzer als auch die Grenzen des Konfidenzintervalles ermittelt werden.

Literatur:

Shikano, Susumu: Bootstrap und Jackknife, in: Behnke, J./Gschwend, T./Schindler, D./Schnapp, K.-U. (Hrsg.): Methoden der Politikwissenschaft. Neuere qualitative und quantitative Analyseverfahren. Baden-Baden: Nomos, 2006, S. 68-79