Aggregatdaten, -analyse (engl.: Aggregate Data, Aggregate Data Analysis)

Aggregatdaten sind Daten, die durch Zusammenfassung – eben Aggregierung – von Individualdaten entstehen, z.B. durch Summierung, Bildung von Durchschnitts- oder Anteilswerten. Sie beziehen sich also auf ein (wie auch immer definiertes) Kollektiv.
Beispiele: Arbeitslosenquoten in Arbeitsamtsbezirken; Stimmanteile von Parteien in Wahlbezirken; durchschnittliche Zufriedenheit in Arbeitsgruppen.

In der Aggregatdatenanalyse werden Aggregatdaten in Beziehung zueinander gesetzt. So kann man z.B. den Zusammenhang zwischen dem Arbeiteranteil in Stimmbezirken und dem SPD-Wähleranteil in diesen Bezirken analysieren. Entsprechende Zusammenhänge müssen aber keineswegs auch auf der Individual-Ebene gelten; findet man hohe SPD-Anteile in Arbeiterbezirken, so heißt das keineswegs, dass es die Arbeiter sind, die SPD wählen. Der (fehlerhafte) Schluss von Aggregat- auf Individualdaten heißt ökologischer Fehlschluss.

Aggregatdaten werden zunehmend als Kontextvariablen in Analysen eingesetzt, die im übrigen auf der Individualebene angesiedelt sind (vgl. Mehrebenenanalyse).